सड़क सुरक्षा और मेंटेनेंस में तकनीकी क्रांति के आसार, सुधरेगी सड़क की समस्या
NHAI ने देश के 23 राज्यों में 20,933 किलोमीटर से अधिक राष्ट्रीय राजमार्गों की रियल-टाइम निगरानी के लिए AI-सक्षम नेटवर्क सर्वे गाड़ियां (Network Survey Vehicles – NSV) तैनात करने की योजना बनाई है।
ये गाड़ियां 3D लेजर इमेजिंग, 360 डिग्री कैमरे, GPS और अन्य उन्नत सेंसर से लैस होंगी, जो बिना मानवीय मदद के सड़क की स्थिति, जैसे दरारें, गड्ढे, और टूट-फूट का डेटा रियल-टाइम में इकट्ठा करेंगी।सभी डेटा को NHAI के AI-पावर्ड “Data Lake” प्लेटफॉर्म में भेजा जाएगा, जहां विशेषज्ञ टीम इसका विश्लेषण कर आवश्यक सुधार और रखरखाव के लिए कार्रवाई योग्य दिशा-निर्देश बनाएगी।

यह योजना 2, 4, 6 और 8 लेन वाले हाईवे प्रोजेक्ट्स पर लागू होगी, और सर्वे हर छह महीने में दोहराया जाएगा। इससे सड़क सुरक्षा में सुधार होगा और यात्रियों को बेहतर व आरामदायक सफर मिलेगा।
बता दें इसके पूरे आसार हैं कि इस पहल के माध्यम से NHAI की सड़क मेंटेनेंस प्रणाली में तकनीकी क्रांति आएगी, जिससे सड़क की क्वालिटी बेहतर होगी और रखरखाव प्रक्रिया तेज एवं प्रभावी होगी। यह कदम राष्ट्रीय राजमार्गों की सुरक्षा और कुशलता बढ़ाने की दिशा में महत्वपूर्ण माना जा रहा है।

इस NSV प्रोजेक्ट की तैनाती कब और किन राज्यों में होगी
NSV (Network Survey Vehicles) प्रोजेक्ट की तैनाती अगले साल 2026 में शुरू होने की संभावना है। फिलहाल यह योजना 23 राज्यों में 20,933 किलोमीटर से अधिक राष्ट्रीय राजमार्गों पर लागू की जाएगी।
हालांकि तैनाती के लिए विशिष्ट राज्यों के नाम आधिकारिक स्रोतों में नहीं बताए गए हैं, यह पता चला है कि वे राजमार्ग जो 2, 4, 6 और 8 लेन वाले प्रोजेक्ट्स के अंतर्गत आते हैं, उसमें सर्वे गाड़ियां तैनात की जाएंगी।NHAI ने इस तैनाती के लिए एक व्यापक योजना बनाई है, जिसका उद्देश्य सड़क सुरक्षा, दुर्घटना प्रवृत्ति और रखरखाव की गुणवत्ता पर कड़ी नजर रखना है।
गाड़ियां AI-सक्षम होंगी और रियल-टाइम में डेटा एकत्रित करके विश्लेषण हेतु भेजेंगी।
संक्षेप में, 2026 में भारत के राष्ट्रीय राजमार्गों पर इस सेवा का विस्तार शुरू होगा, जिसमें प्रमुख रूप से बड़े और व्यस्त हाईवे शामिल होंगे। तैनाती की पूरी सूची और विवरण NHAI की आगामी आधिकारिक घोषणाओं के माध्यम से प्राप्त होंगे। यह कदम पूरे देश की सड़क सुरक्षा और मेंटेनेंस में तकनीकी क्रांति लाने की दिशा में महत्वपूर्ण माना जा रहा है।
